个人概况：
李哲，女，中共党员，博士，2021年3月加入beat365人工智能系，从事教学科研工作。主要研究方向为数据挖掘、异常检测、风险预测等。

教育经历：
2010.09-2014.06 合肥工业大学信息管理与信息系统专业，获得学士学位
2014.09-2020.12 合肥工业大学管理科学与工程专业，获得博士学位

工作经历：
2021.03-至今 beat365人工智能系讲师

研究方向：
数据挖掘、异常检测、风险预测

科研项目：
1. 多源信息融合的智慧交通风险预测方法研究

科研获奖：
无

知识产权：（包括专利、软件著作权、标准等）
1. 一种基于车辆轨迹的区域徘徊异常行为检测方法（专利号: ZL201710872963.4）
2. 用于评分预测的模型构建方法和系统（专利号: ZL201710872963.4）

团队成员:
无

目前讲授：
本科生课程：

数据挖掘、数据库原理及应用、Java语言程序设计

研究生课程：
数据挖掘算法与技术

教研项目：
1. 《数据库原理及应用》混合式课程建设项目

学术论文：
[1] Dual-MGAN: An Efficient Approach for Semi-supervised Outlier Detection with Few Identified Anomalies, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2022, 16(6): 107:1-107:30（SCI，IF=4.157, CCF B类, JCR: Q1）
[2] Generative Adversarial Active Learning for Unsupervised Outlier Detection, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, 32(8): 1517-1528（SCI，IF=9.235, CCF A类, JCR: Q1）